Data Scientist: qué hace, funciones principales y salario

Las tareas específicas incluyen la recopilación, limpieza, modelación e interpretación de datos, así como el desarrollo de soluciones predictivas y la presentación de resultados. Antes de adentrarnos en las funciones de un analista de datos, es importante entender conceptos clave como la diferencia qué son los datos. Por eso, en el caso de SQL, contar con software de bases de datos como Azure, Mongo, MySQL o SQL Server es un plus para poder trabajar adecuadamente y lograr mejores resultados. Conocer lenguajes de computación como SQL, Python, R o Java son señales de que ese profesional tiene las herramientas para analizar datos de diferentes formas.

Para convertirse en un/a data analyst competente en España, es recomendable poseer una formación académica en áreas como estadística, matemáticas, informática, ingeniería o economía. Aunque no es imprescindible contar con un título universitario, tener una formación de este tipo puede ser de gran ayuda para comprender mejor los conceptos teóricos que subyacen en el trabajo del análisis de datos. Tanto los data analysts como los científicos de datos trabajan con datos, pero lo que hacen con ellos difiere. Los analistas de datos suelen trabajar con datos existentes para resolver problemas empresariales definidos.

¿Qué es un Data Scientist?

Un BA experto en optimización de procesos puede pasar de la sanidad a las finanzas; un DA experto en análisis estadístico puede aplicar sus conocimientos en campos que van del comercio electrónico a las telecomunicaciones. Los BA utilizan estas capacidades para evaluar las necesidades empresariales, mientras que los DA las emplean para el análisis https://www.kniterate.com/community/users/oliver25f4r/ estadístico. Un BA que realice un análisis coste-beneficio para una campaña de marketing y un DA que analice la eficacia de la campaña utilizando datos son dos ejemplos de este solapamiento. Desarrollar un sólido conjunto de habilidades y cualificaciones es fundamental tanto para los analistas de negocio como para los analistas de datos.

• Las empresas recopilan cada vez más datos pero estos no sirven de nada si no se analizan y se profundiza en ellos.
• Si todavía estás estudiando, pide una cita con un asesor profesional que te pueda ayudar a entender tus posibles oportunidades laborales.
• Utilizan herramientas y técnicas avanzadas para extraer conocimientos relevantes y brindar data de valor que pueden guiar las decisiones estratégicas de una empresa.
• Su misión es recopilar, limpiar y analizar grandes conjuntos de información para identificar patrones, tendencias y relaciones significativas.

Entre las herramientas más utilizadas por los analistas de datos se encuentran Python y R para la programación, SQL para la gestión de bases de datos y Tableau y Excel para la visualización de datos. Cuando podemos extraer el significado de los datos, nos permite tomar mejores decisiones. Por último, al analista de datos lo mueve la intriga por descubrir qué hay detrás de toda la información que https://www.algebra.com/tutors/aboutme.mpl?userid=oliver25f4r genera una empresa. Mientras que, el analista de datos es un perfil profesional capacitado para procesar y analizar los datos. Su trabajo se enfoca en descubrir la utilidad de los datos para la adquisición de conclusiones. Pero no sólo se deben considerar las características personales, sino que las habilidades técnicas también son esenciales si deseas perseguir una carrera en Data Analytics.

Funciones del Data Scientist

Un analista de datos puede identificar fácilmente cuál es el patrón de comportamiento de las personas que visitan una página web, por ejemplo. Vale destacar que un analista de datos puede trabajar en prácticamente cualquier sector, dentro de los que se encuentran el sector médico, las finanzas, los negocios, e incluso puede participar del https://dzone.com/users/5120301/david123jdh.html análisis de datos y estadísticas en el sector médico. Convertirte en analista de datos es una buena idea, ya que el campo laboral que existe para esta profesión no para de crecer. Además, por los vientos que soplan, parece que la carrera de analista de datos podría convertirse en una de las más demandadas en el corto y mediano plazo.

Estos son los tipos de preguntas a los que te puedes ver obligado a responder como analista de datos. Sigue leyendo para encontrar más información sobre qué es un analista de datos, qué habilidades necesitarás y cómo puedes iniciar el camino para convertirte en uno. Además, estos cursos te pueden ayudar a reforzar tus conocimientos, en caso de que ya hayas estudiado ciencias de la computación u otra carrera parecida. Para que tengas una idea más precisa de cuánto podría ganar un analista de datos, puedes consultar portales como Glassdoor, en donde encontrarás información sobre lo que pagan a este tipo de profesionales en cualquier lugar.